De toutes crises naissent des innovations ou de nouveaux modèles qui, pour certains, vont perdurer et devenir parfois la norme par la suite. La crise sanitaire actuelle met en lumière de nouvelles approches économiques, mais aussi des pratiques novatrices qui ont pu se développer et être testées, un peu par la force des choses. Le domaine de la santé n’a bien sûr pas échappé à ce phénomène. En plein confinement, la télémédecine a pris son envol de manière fulgurante. Elle a pu démontrer ses atouts indéniables et répondre rapidement aux besoins d’un médecine à distance.

À l’instar de la télémédecine, le digital peut se prévaloir d’avantages incontestables pour la santé et la médecine. Ainsi, grâce aux technologies innovantes telles que l’intelligence artificielle, la réalité augmentée ou virtuelle, le big data, la blockchain ou encore la robotique, le domaine de la santé se voit ainsi réinventé. Le digital donne notamment l’opportunité de rapprocher le professionnel de santé de son patient. Dans une relation soignant/soigné, la communication est primordiale. Aujourd’hui, des applications mobiles ou des réseaux sociaux pour les patients participent à améliorer cette relation. Les informations médicales peuvent être partagées rapidement, les questions posées sans tabous et les actions entreprises en temps voulu avec le suivi et le contrôle nécessaires.

Les technologies digitales offrent également un soutien concret au travail du professionnel de santé. Il ne s’agit pas de le remplacer, mais véritablement de le seconder dans sa mission. On parle alors de médecine augmentée. Il faudra toujours diagnostiquer, soigner et accompagner le patient dans son parcours et sa gestion de la maladie. La technologie va permettre d’affiner ce travail, d’avoir un deuxième avis basé sur de multiples bonnes pratiques à travers le monde, d’accompagner la thérapie au plus près des patients ou de coordonner les soins entre toutes les parties prenantes. Au-delà de la maladie, la santé englobe également la prévention et le bien-être. Et là encore, la digitalisation permet d’apporter des solutions pratiques pour motiver et encourager les gens à, par exemple, mieux manger, mieux dormir ou tout simplement à bouger.

On le voit, le digital peut apporter beaucoup à la santé de tout un chacun. Il peut nous accompagner dans toutes les étapes de notre parcours de santé et de maladie. Mais pour ce faire, il nous faut ouvrir nos données afin de rendre le système plus transparent. Ceci ne peut se faire qu’avec un modèle basé sur la confiance réciproque des parties. A nous de savoir où sont les plus-values et de mettre les garde-fous nécessaires afin de pouvoir bénéficier d’une médecine individualisée, personnalisée et bientôt préventive.

Swiss Digital Health s’efforce de démontrer les avantages de la digitalisation dans la santé et de soutenir les innovations dans ce secteur. Nous sommes persuadés que la santé doit embrasser ces nouvelles technologies et les façonner, afin d’en retirer le meilleur pour les patients et le système de santé en général. La révolution digitale est en marche, et la santé doit y participer en forgeant les solutions de demain tout en y intégrant les valeurs humanistes qui sont les siennes.

Aus jeder Krise entstehen Neuerungen oder neue Modelle, die in einigen Fällen Bestand haben und in der Folge mitunter zur Norm werden. Die aktuelle Gesundheitskrise wirft nicht nur ein Schlaglicht auf neue ökonomische Konzepte, sondern auch auf innovative Praktiken, die – ipso facto – entwickelt und getestet werden konnten. Selbstverständlich blieb auch das Gesundheitswesen hiervon nicht unberührt. Aufgrund des Lockdowns hat die Telemedizin rasant an Fahrt gewonnen. Sie konnte ihre unbestreitbaren Vorteile unter Beweis stellen und schnell auf die Anforderungen der Gesundheitsversorgung reagieren.

Ebenso wie die Telemedizin bietet auch die Digitalisierung wichtige Vorteile für das Gesundheitswesen und die Medizin. Dank innovativer Technologien wie der künstlichen Intelligenz, der erweiterten oder virtuellen Realität, Big Data, Blockchain oder Robotik konnte sich der Gesundheitssektor neu erfinden. Die Digitalisierung ermöglicht es, die Entfernung zwischen Arzt und Patient zu überbrücken. In der Arzt-Patienten-Beziehung ist Kommunikation von entscheidender Bedeutung. Heute tragen mobile Apps oder soziale Netzwerke für Patienten zur Verbesserung dieser Beziehung bei. Mit den erforderlichen Monitoring- und Kontrollaktivitäten können medizinische Informationen schnell ausgetauscht, Fragen ungezwungen gestellt und Massnahmen rechtzeitig eingeleitet werden.

Darüber hinaus unterstützen digitale Technologien die Arbeit des Arztes in konkreter Weise. Es geht nicht darum, den Arzt zu ersetzen, sondern ihm bei seiner Aufgabe eine echte Hilfe zu bieten. In diesem Fall spricht man von Augmented Medicine. Im Behandlungsverlauf und im Umgang mit der Krankheit muss der Patient auch künftig diagnostiziert, behandelt und betreut werden. Die Technologie ermöglicht es, diese Tätigkeiten zu optimieren, eine auf zahlreichen, weltweit bewährten Praktiken basierende Zweitmeinung zu erhalten, die Therapie des Patienten eng zu begleiten oder seine Versorgung zwischen allen Beteiligten zu koordinieren. Neben der Behandlung von Krankheiten umfasst das Gesundheitswesen auch die Vorsorge und das Wohlbefinden. Hier bietet die Digitalisierung ebenfalls praktische Lösungen an, um Menschen zu motivieren und anzuregen, sich beispielsweise ausgewogener zu ernähren, besser zu schlafen oder sich ganz einfach mehr zu bewegen.

Die Digitalisierung kann also offensichtlich viel zur Gesundheit jedes Einzelnen beitragen. Sie ist in der Lage, uns auf allen Stufen unseres Gesundheitspfads und in allen Phasen unseres Krankheitsverlaufs zu unterstützen. Zu diesem Zweck müssen wir jedoch unsere Daten öffnen, um das System transparenter zu gestalten. Dies kann nur mithilfe eines Modells geschehen, das auf dem gegenseitigen Vertrauen der Beteiligten beruht. Es liegt an uns, den Mehrwert zu erkennen und die notwendigen Schutzmechanismen einzurichten, um von einer individualisierten, personalisierten und bald auch präventiven Medizin profitieren zu können.

Swiss Digital Health hat sich zum Ziel gesetzt, die Vorteile der Digitalisierung im Gesundheitswesen aufzuzeigen und Innovationen in diesem Bereich zu fördern. Wir sind davon überzeugt, dass das Gesundheitswesen sich diese neuen Technologien zu eigen machen und sie ausgestalten muss, um sie für die Patienten und den Gesundheitssektor im Allgemeinen optimal zu nutzen. Die digitale Revolution ist in vollem Gange. Das Gesundheitswesen muss sich daran beteiligen, indem es unter Einbeziehung seiner humanistischen Werte zukunftsorientierte Lösungen entwickelt.

Computer und Tablets, die Ärzte bei der Diagnose unterstützen und manchmal Kindern das Leben retten. Telemedizin und Videosprechstunden. Smartes betreutes Wohnen für ein möglichst langes selbstbestimmtes Leben. Smartphones und Wearables, die wichtige Körperfunktionen aufzeichnen. Implantate aus dem 3D-Drucker. Elektronische Patientendossiers, die dafür sorgen, dass alle medizinischen Dokumente im Bedarfsfall immer und überall zur Hand sind: Das Gesundheitswesen wird immer digitaler und dadurch bedarfsgerechter und patientenorientierter. Nichts weniger als eine Revolution ist im Gang, schreibt Sébastien Mabillard im Editorial.

Wer digital sagt, sagt Daten. Grosse Datenmengen treiben den medizinischen Fortschritt und lassen sich dank jüngster Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens in immer vielfältigerer Weise für die öffentliche Gesundheit nutzen. Und nicht immer müssen das Daten aus Forschung, Fachliteratur oder klinischen Studien sein. Aus ganz neuen und zu ganz anderen als medizinischen Zwecken erhobenen Daten zieht beispielsweise die digitale Epidemiologie ihre Erkenntnisse. Marcel Salathé, einer ihrer bekanntesten Vertreter in der Schweiz, erklärt in unserem Interview, welche Aspekte der Digitalisierung ihn im Gesundheitswesen am meisten beeindrucken.

Es gibt eine Menge innovativer Ansätze in der Versorgung, eine Menge von vielversprechenden Schnittstellen zwischen ICT und Medizin in der Schweiz. Aber auch an Herausforderungen mangelt es nicht: Zum Beispiel fehlende Standards bei den über 300'000 auf dem Markt erhältlichen Gesundheits-Apps, die deshalb ihr Potenzial für das Gesundheitswesen nicht voll ausschöpfen können. Oder das bisherige Fehlen einer schweizweit koordinierten Infrastruktur für Gesundheitsdaten, das es der Wissenschaft erschwert, auf eigentlich vorhandene Daten zuzugreifen und daraus Erkenntnisse zur weiteren Verbesserung der Gesundheitsversorgung zu ziehen.

Der Schweizer Epidemiologe Marcel Salathé erklärt im Interview, was ihn an der Digitalisierung am meisten fasziniert. Und wo er ihre Grenzen sieht.

asut: Was ist eigentlich digitale Epidemiologie?

Marcel Salathé: Bei der Grippepandemie von 2009 bin ich darauf gestossen, dass viele Leute auf Twitter kundtun, was sie von der Grippeimpfung halten. In einer anderen Studie untersuchten wir Tweets von HIV-positiven Personen, die Angaben über die Nebenwirkungen eines bestimmten Medikaments machten. An solche Daten kommt man sonst nur schwer heran: Hier sind sie öffentlich und können ausgewertet werden. Die Sozialen Medien steckten damals noch in den Kinderschuhen, aber trotzdem sahen Forscher auf der ganzen Welt das Potenzial für das Gesundheitswesen, das in solchen Daten aus Quellen steckt, die ganz klar nicht für die Epidemiologie geschaffen wurden. Neben Twitter können das anonymisierte Mobilfunkdaten, Suchanfragen oder andere im Internet frei verfügbare Daten sein. Für mich ist der spannendste Aspekt des digitalen Wandels deshalb nicht die Möglichkeit, alle denkbaren Prozesse zu digitalisieren. Am eindrücklichsten ist sie dort, wo etwas fundamental Neues entsteht.

Karte generiert durch mehr als 250 Millionen öffentliche, zwischen März 2011 und Januar 2012 abgesetzte Tweets. Die Helligkeit der Farben entspricht der geografischen Dichte der Tweets (Quelle: Digital Epidemiology, Marcel Salathé et al., Plos Computational Biology, 2012).

Wie fischt man aus solchen Daten die relevanten Informationen heraus?

Solche extrem grossen Datenmengen, die typischerweise nicht sehr strukturiert sind und auch gar nicht für die epidemiologische Arbeit erhoben wurden, kann man nicht mehr mit manuellen Methoden auswerten. Da muss man in der Regel mit maschinellem Lernen – oder künstlicher Intelligenz (KI), wie man heute eher sagt – dahinter, um sie nutzbar zu machen. Aber das ist nicht immer nötig und auch nicht immer der richtige Ansatz. KI sollte man nur dann verwenden, wenn es wirklich nicht anders geht. Denn sie hat auch ihre Schwächen.

Zum Beispiel?

Das hat sich bei der Contact-Tracing-App sehr gut gezeigt, bei deren Entwicklung wir Schweizer Forscher von Anfang an dabei waren. Da gab es Teams aus aller Welt, die sich dafür aussprachen, möglichst viele Daten zu sammeln, um möglichst viele Erkenntnisse daraus zu ziehen. Aber die Lösung, die sich am Ende durchgesetzt hat, ist ein extrem datenarmes System, das ganz ohne KI auskommt. Und genau das ist seine Stärke. KI ist letztendlich eine Brille, die wir aufsetzen, um besser mit grossen Datenmengen umgehen zu können. Aber sie bleibt eine Brille. Ich will die KI nicht schlecht reden, ich bin ein grosser Fan und benutze sie in meiner Arbeit täglich. Aber es ist wie in der Medizin: Es gibt hervorragende Operationen. Doch das Beste ist noch immer, nicht operieren zu müssen.

Medienberichten gemäss kam die erste Warnung vor dem neuen Virus von einem Algorithmus. Kann die digitale Epidemiologie Krankheitstrends schneller erkennen als das mit traditionellen Ansätzen möglich ist?

Ich denke schon. Die Digitalisierung ist hier sicher der Schlüssel. Mit dem Covid-19 hat sich eindrücklich gezeigt, wie schnell sich die Daten in der Forschergemeinschaft verteilen und wie schnell die Wissenschaft vorwärts machen konnte. Aber das hat weniger mit KI zu tun als mit dem Internet an sich, auch wenn das vielleicht langweiliger tönen mag. KI funktioniert sehr gut, wenn man viele Daten analysieren muss. Bei der Entdeckung einer neuen Krankheit liegen am Anfang nur sehr wenig Daten vor, da bringt KI gar nichts. Die ersten Berichte über die neue Lungenkrankheit erhielten wir über E-Mail-Listen. Das mag Old-School-Digitalisierung sein, ist aber noch immer eines der verlässlichsten Systeme. Auch bei der Contact-Tracing-App sind es bewährte Technologien – Mobilfunk, Bluetooth – die zur Bekämpfung des Virus eingesetzt werden.

Die Schweizer Contact-Tracing-App wahrt den Schutz der Privatspähre. Könnte die digitale Epidemiologie ohne solche Auflagen nicht viel effizienter sein?

Im Prinzip ja. Aber dann würden wir uns rasant auf das chinesische Modell zu bewegen. Effektiv besteht die Gefahr, dass Epidemiologen manchmal ein bisschen zu schnell dazu bereit sind, Erkenntnis zum Preis von weniger Datenschutz einzukaufen. Das Bewusstsein für diese Gefahr, das Bewusstsein dafür, dass das ein Kuhhandel und kein guter Deal ist, ist noch nicht sehr verbreitet. Das besorgt mich ein wenig. Denn das ist eine Diskussion, die wir als Gesellschaft unbedingt führen müssen. Zumal mehr Daten nicht automatisch auch mehr Wissen bedeuten. Um bei China zu bleiben: Es ist dort trotz Temperaturscans und Gesichtserkennung am Ende nicht so viel besser gelaufen als anderswo.

Unterschiedliche Ansätze im Datenschutz haben auch dazu geführt, dass die an der Entwicklung der europäischen Corona-App beteiligten Schweizer Forscher aus dem Projekt ausgestiegen sind. Was gab da den Ausschlag?

Der essentielle Punkt war auch hier, wie viele Daten man sammeln will und insbesondere, wie viele davon den Gesundheitsbehörden, d.h. dem Staat zur Verfügung gestellt werden sollen. Die Auseinandersetzung um diese Frage wird uns in den nächsten fünf bis zehn Jahren immer wieder beschäftigen. Und obwohl meine Arbeit zu einem grossen Teil darin besteht, aus Daten Informationen zu gewinnen, bin ich ironischerweise davon überzeugt, dass es auch mit weniger Daten geht. Die Auseinandersetzung um die Corona-Warn-App ist für mich augenöffnend gewesen.

Während dem Lockdown war immer wieder die Rede vom Generationenkonflikt zwischen der Epidemiologie der alten Schule und der jungen Disziplin der datengetriebenen Epidemiologie. Hätte das Bundesamt für Gesundheit mehr auf Letztere hören sollen?

Sicher gibt es heute neue Ansätze, eine jüngere Generation von Epidemiologen, die darauf pochen, die neuen Tools verantwortungsvoll einzusetzen und eine ältere Generation, die sich mit Recht auf ihre Erfahrung beruft. Das ist normal und wird auch in 20 Jahren so sein: Dann wird eine neue Generation alles ganz anders machen wollen, als wir es heute tun. In der Schweiz hat es am Ende aber ganz gut funktioniert, beides zusammenzubringen und erfahrungsbasiert zu handeln ohne sich dem Neuen zu verschliessen.

Interview: Christine D'Anna-Huber

Dans une interview, l’épidémiologiste suisse Marcel Salathé explique ce qui le fascine le plus dans la numérisation. Et où il voit ses limites.

asut: Qu’est-ce que l’épidémiologie numérique?

Marcel Salathé: Lors de la pandémie de grippe en 2009, je me suis rendu compte que de nombreuses personnes postaient sur Twitter ce qu’elles pensaient de la vaccination contre la grippe. Dans une autre étude, nous avons examiné les tweets de personnes séropositives qui fournissaient des informations sur les effets secondaires d’un médicament précis. De telles données sont normalement difficiles à obtenir: ici, elles sont publiques et peuvent être exploitées. Les réseaux sociaux en étaient encore à leurs débuts, mais les chercheurs du monde entier ont vu le potentiel pour la santé publique de telles données provenant de sources qui n’étaient manifestement pas créées pour l’épidémiologie. En plus de Twitter, il peut s’agir de données anonymes de téléphones portables, de recherches ou d’autres données librement disponibles sur Internet. Pour moi, l’aspect le plus passionnant de l’évolution numérique n’est donc pas la possibilité de numériser tous les processus imaginables. Elle est la plus impressionnante lorsqu’elle donne jour à des choses inédites.

Comment extraire les informations pertinentes de ces données?

De telles quantités de données, généralement peu structurées et non collectées pour le travail épidémiologique, ne peuvent plus être exploitées à l’aide de méthodes manuelles. En règle générale, l’apprentissage automatique – ou l’intelligence artificielle (IA), comme nous avons tendance à l’appeler aujourd’hui – doit jouer un rôle de fond pour être utile. Mais cela n’est pas toujours nécessaire et cette approche n’est pas toujours la bonne. Il faudrait utiliser l’AI uniquement lorsque l’on n’a plus d’autre choix, car elle a aussi ses points faibles.

Par exemple?

Cela a été très bien démontré avec l’appli de traçage des contacts, au développement de laquelle nous, chercheurs suisses, avons participé dès le début. Des équipes du monde entier étaient favorables à la collecte d’un maximum de données afin d’obtenir le plus d’informations possible. La solution qui s’est imposée au final est cependant un système extrêmement pauvre en données qui fonctionne entièrement sans IA. Et c’est précisément son point fort. L’IA est en fin de compte une paire de lunettes que nous mettons pour pouvoir mieux gérer de grandes quantités de données. Mais cela reste une paire de lunettes. Je ne veux pas dévaloriser l’IA, j’en suis un grand fan et je l’utilise tous les jours dans mon travail. Mais il en va comme de la médecine: s’il y a des opérations extraordinaires, le mieux, c’est encore de ne pas avoir à opérer.

D’après les médias, le premier avertissement du nouveau virus est venu d’un algorithme. L’épidémiologie numérique peut-elle identifier les tendances des maladies plus rapidement que ne le permettent les approches traditionnelles?

Oui, je le pense. La numérisation est certainement la clé ici. Le Covid-19 a montré de façon impressionnante la rapidité avec laquelle les données sont partagées dans la communauté des chercheurs et la rapidité avec laquelle la science a pu progresser. Mais cela a moins à voir avec l’IA qu’avec l’Internet en soi, même si cela peut paraître plus ennuyeux. L’IA fonctionne très bien lorsque l’on doit analyser un grand nombre de données. Lors de la découverte d’une nouvelle maladie, il y a très peu de données disponibles au début et l’IA n’est pas du tout utile dans ce cas. Nous avons reçu les premiers rapports sur la nouvelle maladie pulmonaire par le biais de listes de diffusion par e-mails. Il s’agit peut-être d’une numérisation façon ancienne école, mais cela reste l’un des systèmes les plus fiables. Pour l’appli de traçage des contacts aussi, ce sont des technologies éprouvées qui sont utilisées pour combattre le virus, comme la téléphonie mobile et le Bluetooth.

L’appli de traçage des contacts respecte la vie privée. L’épidémiologie numérique ne pourrait-elle pas être beaucoup plus efficace sans de telles conditions?

En principe oui. Mais alors, on se dirigerait rapidement vers le modèle chinois. En fait, le risque existe que les épidémiologistes soient trop rapidement prêts à acheter des informations au prix d’une moindre protection de la vie privée. La conscience de ce risque, la conscience que c’est du marchandage et que ce n’est pas une bonne affaire, n’est pas encore très répandue, et cela m’inquiète un peu. Car c’est une discussion que nous devons absolument avoir en tant que société, d’autant plus que davantage de données ne signifie pas automatiquement davantage de connaissances. Pour en revenir à la Chine: malgré les scanners de température et la reconnaissance faciale, cela ne s’est au final pas mieux passé là-bas qu’ailleurs.

Des différentes approches de la protection des données ont également conduit les chercheurs suisses impliqués dans le développement de l’application européenne Corona à abandonner le projet. Qu’est-ce qui a fait pencher la balance?

Là encore, le point essentiel était de savoir combien de données devaient être collectées et, en particulier, combien devaient être mises à la disposition des autorités sanitaires, c’est-à-dire de l’Etat. Le débat sur cette question sera un thème récurrent dans les cinq à dix prochaines années. Et bien qu’une grande partie de mon travail consiste à extraire des informations à partir de données, je suis ironiquement convaincu que cela peut être fait avec moins de données. La discussion sur l’appli Corona Warn m’a ouvert les yeux.

Pendant le confinement, il a été question à plusieurs reprises du conflit générationnel entre l’épidémiologie de la vieille école et la jeune discipline de l’épidémiologie basée sur les données. L’Office fédéral de la santé publique aurait-il dû écouter davantage cette dernière?

Il est certain qu’il existe aujourd’hui de nouvelles approches: une jeune génération d’épidémiologistes qui insiste pour utiliser les nouveaux outils de manière responsable et une génération plus âgée qui s’appuie à juste titre sur son expérience. Cela est normal et sera toujours ainsi dans 20 ans: une nouvelle génération voudra alors faire tout complètement différemment de ce que nous faisons aujourd’hui. Finalement, la Suisse a très bien réussi à réunir les deux et à agir sur la base de l’expérience sans se fermer à la nouveauté.

Das Zürcher Tech-Startup Klenico will die Psychiatrie-Diagnosen revolutionieren. Die Coronakrise kommt da nicht ungelegen.

Von Dominic Wirth

Psychotherapie aus der Ferne, per Telefon oder Videoanruf: Bis vor kurzem war das noch Zukunftsmusik. Doch die Coronakrise hat das geändert. Weil Psychiater und Psychologen ihre Patienten nur noch in Ausnahmefällen persönlich sehen dürfen, finden derzeit viele Therapien online statt. Und wenn es nach dem Startup Klenico geht, soll die Corona-Krise gleich den nächsten Digitalisierungsschub bringen: die Diagnose per Mausklick.

Im letzten Herbst hat die Zürcher Firma eine Software auf den Markt gebracht, die das ermöglicht. Die Gründer haben ein grosses Ziel: die digitale Revolution der psychiatrischen Diagnose. Vor kurzem, sagt CEO Richard Etter, sei der 1000. Patient mithilfe der Software diagnostiziert worden. Ein Meilenstein, der laut Etter nur der Anfang sein soll für das Startup, das ein Spinoff der Universität Zürich ist. Kopf und wissenschaftlicher Leiter ist Damian Läge, Titularprofessor für Psychiatrie an der Universität Zürich.

Klenico-Symptomkarte: psychische Gesundheit auf einen Blick. © CH Media

Die Psyche röntgen

Das Klenico-System nähert sich der Psyche des Patienten mit einem mehrstufigen Verfahren an. Am Ende liegt ein Ergebnis vor, das Etter als «Röntgenbild des psychischen Zustands» bezeichnet. Alles beginnt mit einem Link, welchen der Patient von seinem Therapeuten zugeschickt erhält. Per Laptop, Tablet oder Smartphone beantwortet er dann eine Reihe von Fragen, wobei das System die Antworten laufend auswertet und dort nachhakt, wo es Auffälligkeiten erkennt. Es fragt den Patienten in einem ersten Schritt etwa, ob er sich nichts mehr zutraue, leicht reizbar sei oder innerlich angespannt.

Insgesamt kennt das System rund 400 Symptome, welche die Diagnose aus den 21 grossen Bereichen der Psychiatrie - von Psychosen über Depressionen bis zu Angststörungen oder Abhängigkeitserkrankungen - ermöglichen. Es orientiert sich an den gängigen diagnostischen Verzeichnissen der Psychiatrie. Am Ende des Frageprozesses steht eine so genannte Symptomkarte. Auf einen Blick sehen Therapeut und Patient, welche Symptome vorliegen und auf welches Krankheitsbild sie hindeuten. Unterschiedliche Farbtöne zeigen, in welcher Ausprägung das der Fall ist. Das soll ein individuelleres Bild zeichnen als die heute üblichen Fragebögen - und so auch die Behandlungsqualiät verbessern.

Von Swissmedic zugelassen, von der Kasse bezahlt

Die Aufsichtsbehörde Swissmedic hat das Klenico-System im letzten Herbst als Medizinalprodukt zugelassen. Der Test kann bei der Krankenkasse abgerechnet werden. 60 Franken kostet eine Diagnose; der Betrag wird erneut fällig, wenn ein Psychiater nach einigen Monaten den Zustand seines Patienten neu vermessen will.

Richard Etter sagt, Klenico habe eine «starke Mission», aber natürlich gehe es auch darum, zu wachsen und ein internationales Unternehmen aufzubauen. Die digitale Diagnose soll Kliniken, Psychiatrie-Praxen und Hausärzten die Diagnose und Triage erleichtern – und letzten Endes «den Weg zur richtigen Therapie abkürzen», sagt Etter. Etter glaubt, dass sich so auch die Versorgungssituation verbessern lässt, weil die heute üblichen langen Wartezeiten bis zur ersten Therapiesitzung kürzer würden.

Das Coronavirus gibt bei Klenico einiges zu tun

Bei Klenico gebe es gerade einiges zu tun wegen der Corona-Krise, so Etter, man arbeite «Tag und Nacht», die Nachfrage sei hoch. Bestehende Kunden, psychiatrische Kliniken und Praxen, setzten das System vermehrt ein. Gleichzeitig steigt die Zahl der neuen Anfragen. Normalerweise dauern Verhaltensänderungen lange, gerade in der Medizin, wo die Digitalisierung der Prozesse bis heute stockt. Doch die Corona-Krise, hofft Etter, könnte den Prozess beschleunigen und etwa telemedizinischen Angeboten zum Durchbruchverhelfen. Den Datenschutz gewährleistet seine Firma mit einer strikten Trennung der persönlichen Angaben und der Gesundheitsdaten.

Benedikt Hell, Experte für psychologische Diagnostik, befasst sich an der Fachhochschule Nordwestschweiz unter anderem mit digitalen Diagnosetools. Er sagt, die Grundidee, die Diagnostik zu standardisieren und mithilfe von intelligenter Software zu optimieren, halte er für gut und zukunftsweisend. «Solche Tools sind eine sinnvolle Ergänzung für die Psychiater», so Hell.

In ländlichen Gebieten Westafrikas hilft eine App dabei, Kinderkrankheiten besser zu erkennen und genau zu behandeln.

(cdh) - Gemeinsam mit dem Gesundheitsministerium in Burkina Faso hat das Schweizer Kinderhilfswerk Terre des hommes die App IeDA entwickelt. IeDA steht für Integrated e-Diagnostic Approach. Die App enthält das digitalisierte medizinische Protokoll der Weltgesundheitsorganisation (WHO) und hilft dem Gesundheitspersonal dabei, die Diagnose von Kinderkrankheiten zu verbessern. 2010 als Pilotprojekt gestartet, wird IeDA heute bereits in über der Hälfte aller Gesundheitszentren in Burkina Faso eingesetzt, dazu in zwei Gesundheitsdistrikten im benachbarten Mali und seit 2019 auch in Niger. Die in den bisher mehr als sechs Millionen Konsultationen gesammelten Daten werden mithilfe von künstlicher Intelligenz analysiert. Diese Analysen helfen dabei, die Qualität der Gesundheitsversorgung zu überwachen, Lücken zu erkennen und gezielt zu verbessern. Zudem liefert die umfangreiche Datenerhebung wertvolle Informationen für die Früherkennung von Epidemieausbrüchen.

Endergebnis eines DNA-Sequenzierungsprozesses. Jede Farbe repräsentiert eine der vier Basen, aus denen DNA besteht. (iStock)

Als erstes europäisches Universitätsspital setzt das Unispital Genf (HUG) seit Herbst 2019 bei der Krebsbehandlung auf Künstliche Intelligenz. Ein IBM-Supercomputer hilft den Ärzten dabei, die individuell beste Therapie zu ermitteln.

(cdh/keystone-sda) – Kein Tumor gleicht dem anderen. Und genauso unterscheidet sich von Fall zu Fall auch die bestmögliche Krebstherapie. Anhand von Mutationen im Erbgut der Tumorzellen lässt sich ein Tumor kategorisieren und ermitteln, welche Therapie sich zu seiner Bekämpfung am besten eignet. Das auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Tool von IBM Watson Health unterstützt die Krebsspezialisten am HUG dabei, die individuell richtige Behandlung zu finden. «Watson Genomics» durchforstet Unmengen von medizinischer Fachliteratur und klinischen Studien und erstellt daraus einen Bericht. Und zwar ungeheuer schnell: Was Ärzte manuell rund 160 Stunden ihrer Zeit kosten würde, erledigt «Watson for Genomics» in zehn Minuten.  

Stärken und Schwächen der KI

IBM hat verschiedene KI-basierte Tools für personalisierte Medizin entwickelt. In Kritik geriet dabei zeitweise «Watson for Oncology» nach Berichten, dass das Tool unter Umständen falsche oder gar gefährliche Therapievorschläge produziere. «Watson for Oncology» soll mittels Textanalyse aus medizinischer Fachliteratur und den Patientenakten lernen und Therapiestrategien entwickeln. Die Datengrundlage erwies sich jedoch als sehr komplex für die Analyse durch die KI. Gerade in Patientenakten liegen die Informationen nicht immer so klar vor, wie es eine KI bräuchte.

Zudem zeigte sich als Hürde, dass sich die auf Statistik beruhende «Denkweise» der KI, um Datenmengen zu durchforsten und Informationen zu gewichten, von der eines erfahrenen Mediziners unterscheidet. Letzterer findet relevante Information für Therapieentscheide mitunter in einem Nebensatz oder bemerkt, dass sein Patient zu einer kleinen Gruppe von Sonderfällen gehört, bei denen eine Therapie wirksam ist. Für eine nach Statistik-gewichtende KI sind Sonderfälle hingegen nicht relevant.

Bei «Watson for Genomics» liegt der Fall etwas anders: Genomische Daten sind weit strukturierter als Patientenakten. Genmutationen sind unmissverständlich vorhanden oder nicht. Das Tool durchforstet Fachliteratur und klinische Studien nach bestimmten Aussagen zu diesen Mutationen und lenkt so womöglich die Aufmerksamkeit auf neue Medikamente oder gerade begonnene klinische Studien, von denen ein Patient oder eine Patientin profitieren könnte. So unterstützt «Watson for Genomics» die Krebsspezialisten dabei, Behandlungsentscheidungen auf der Grundlage der neuesten verfügbaren Erkenntnisse zu fällen.

Von Christiane Brockes

Der vermehrte Einsatz sogenannter Assistenztechnologien sowie Angebote aus dem Wearable-Markt verändern den Pflegealltag und das Betreuungsangebot. Das klassische Notrufsystem wird smarter, Vitalfunktionen werden unmittelbar eingelesen und kontrolliert, Stürze werden präventiv abgewendet, und mittels intelligenter Lichtsysteme können Pflege und Betreuung optimiert werden. Das Pflegepersonal wird entlastet und kann sich auf die Kernaufgaben konzentrieren. Welche Lösungen für Mitarbeitende, Bewohnerinnen und Bewohner bzw. Patientinnen und Patienten zu Hause geeignet sind, braucht jeweils eine genaue Abklärung. Durch eine gute Begleitung und Moderation bei der Auswahl und Implementierung innovativer Lösungen und Dienstleistungen kann deren erfolgreicher Einsatz garantiert werden. Der strukturierte Aufbau von Kompetenzen im Umgang mit den digitalen Lösungen ist der Schlüssel zum Erfolg. Die rechtzeitige Sensibilisierung für die Veränderungen, ausgelöst durch den vermehrten Einsatz von Technologien, reduziert zudem Belastungen und Frustrationen beim Personal.

E-Health – digitale Gesundheitsvorsorge und -versorgung zu Hause

Die Gesundheitsbranche steht vor massiven Herausforderungen: Kostenexplosion im Gesundheitswesen, demografischer Wandel und Mangel an Pflegepersonal. Neue Wege sind notwendig. Die Digitalisierung – über die Möglichkeiten der Gebäudeautomation hinaus – spielt auch in der Gesundheitsvorsorge und -versorgung sowie beim Wohnen eine immer wichtigere Rolle. Dabei werden Leistungen zunehmend unabhängig von Ort und Zeit erbracht oder angefordert, was zu grossen und teilweise fundamentalen Veränderungen bei Angebot und Nachfrage führt. E-Health bietet hierzu Lösungsansätze. Ein möglichst autonomes Leben bei hoher Sicherheit zu tragbaren Kosten ist die Zielsetzung. Digitale Technologien und Dienstleistungen unterstützen den Nutzer zudem dabei, den tief verankerten Wunsch, möglichst lange aktiv und selbstbestimmt in den eigenen vier Wänden zu leben, zu realisieren. Die Pflege wird entlastet, es sind beispielsweise weniger Kontrollbesuche notwendig, was gerade auch in Zeiten von Covid-19 von Bedeutung ist. Digitale Assistenzsysteme spielen sowohl für Pflegeeinrichtung wie auch für die Betreuung von älteren Menschen zu Hause eine immer wichtiger werdende Rolle.

Active Assisted Living (AAL) – das Smarthome im Gesundheitswesen

Unter AAL versteht man ein umgebungsunterstütztes Leben. Es steht für Strategien, Produkte, Dienstleistungen und Technologien für das eigene Zuhause und das mobile Lebensumfeld. AAL ist das Smarthome im Gesundheitswesen. Ziele des AAL sind es, das autonome Leben zu fördern, das Selbstmanagement und die Gesundheit zu optimieren sowie bei Bedarf Hilfe zu erhalten. Zum Einsatz kommen digitale Hilfsmittel und Serviceleistungen, die Menschen in alltäglichen, oft trivial erscheinenden Situationen unterstützen und motivieren. Dies führt zu einer Steigerung von Gesundheit, Sicherheit und Lebensqualität. Gerade auch ältere Menschen können davon profitieren: AAL-Technologien helfen, Notfälle schneller zu erkennen, Pflegende zu unterstützen und die Angehörigen zu entlasten. Mithilfe von digitalen Assistenten, wie zum Beispiel Sensoren zur Sturzerkennung, können Notfallsituationen automatisiert erkannt und dadurch schneller behoben werden, dies auch ohne aktives Drücken eines Notfallknopfes. Das schafft einerseits mehr Sicherheit, andererseits braucht es weniger Kontrollbesuche. Man muss nicht mehr extra bei der zu betreuenden Person vorbeigehen, um zu erfahren, ob es ihr gut geht oder eben nicht. Sensoren im Bett oder in der Toilette können aufzeigen, ob die Bewohnerin oder der Bewohner aufgestanden ist. Sensoren im Teppich können Bewegungsmuster eruieren und informieren, wenn sich ein Gangbild ändert und Sturzgefahr besteht. Digitale Sturzpräventions- und Rehabilitationsprogramme können auf einfache Art und Weise in den Alltag eingefügt werden. Für Patienten mit demenziellen Erkrankungen stehen digitale Angebote mit Spielcharakter zur Verfügung. So können in der eigenen Wohnumgebung das Notfallmanagement und weitere Pflege- und Supportprozesse deutlich verbessert werden. Diese digitalen Gesundheitsangebote, auch gerade in Verschmelzung mit Smarthomelösungen, können die Gesundheitsversorgung qualitativ bereichern, werden aber bei den Patientinnen und Patienten die menschliche Zuwendung als wesentlichen Faktor nicht ersetzen.

Telemedizinische Beratung

Der mündige Patient nutzt heutzutage zunehmend digitale Angebote, um sich zu seinen gesundheitlichen Anliegen zu informieren. Eine telemedizinische Beratung auf Distanz, kombiniert mit der Erfassung von Vitalparametern und durchgeführt von Pflegenden, die ihre Patienten und deren Krankengeschichte kennen, kann die Betreuung erheblich erleichtern. Auf Basis eines Telemonitorings lassen sich Tendenzen erkennen, was ein frühzeitiges Reagieren möglich macht. Die alcare AG bietet eine telemedizinische Beratung zur Unterstützung von Pflegenden. Die ärztliche Onlineberatung (www.onlinedoktor365.ch) kann flexibel und unkompliziert genutzt und in ein pflegerisches Leistungsangebot eingebunden werden. Die schriftlichen medizinischen Beratungen können dazu beitragen, die begrenzten Ressourcen optimal einzusetzen. Beispielsweise werden in Bezug auf die Verbreitung des Coronavirus in der Schweiz individuelle Anfragen beantwortet. Es erfolgt eine Triage in nicht Covid-19-bezogene Krankheiten und Covid-19-Verdachtsfälle mit entsprechender Kanalisierung und schneller Zuweisung.

Für Pflege und Wohnen passgenaue digitale Lösungen finden

Wichtig ist, aus der grossen Fülle der Technologien und Dienstleistungen die Richtigen für die jeweilige Zielgruppe und Nutzer auszuwählen und anzupassen. Die Passgenauigkeit ist eine zentrale Aufgabe und Herausforderung bei der erfolgreichen Einführung aller digitalen Hilfsmittel. Dazu kommt, dass sich der Markt an verfügbaren digitalen Lösungen sehr schnell verändert. Inzwischen werden viele der klassischen Lösungen des AAL vom Wearable-Markt konkurrenziert; sie sind günstiger, umfassend kompatibel, einfach in der Einführung und Handhabung. Herausforderung und Ziel ist es, den maximalen Nutzen sowohl für die Patientinnen und Patienten als auch die Pflege sicherzustellen.

Bedürfnisabklärung und Strategieentwicklung

Neue Technologien bieten Sicherheit, Gesundheit und Wohlbefinden, abgestimmt auf bereits manifestierte oder auch erst antizipierte Bedürfnisse. Das ist wichtig, denn fast über alle Altersgruppen und Lebensstile hinweg, werden Menschen immer mehr zu aktiven, informierten, verantwortungs- und preisbewussten Kunden und Patienten, die auf ihre Lebenssituation abgestimmte Angebote erwarten. Es gibt also nicht das Angebot oder die Lösung; je nach Bedürfnis braucht es andere Lösungen für ein und dieselbe Situation oder wird eine Anpassung von etablierten Systemen notwendig. Gesundheits-Apps, Sicherheitslösungen, haushaltsnahe Dienstleistungen oder Community-Plattformen usw. müssen – um erfolgreich genutzt zu werden – gesamthaft und optimal auf die Bedürfnisse der Nutzer ausgerichtet sein. Bedürfnisabklärung und Anforderungsanalyse stehen deshalb am Beginn und im Fokus, wenn eine Lösung ausgewählt und anschliessend implementiert werden soll.

Digitales Pflichtenheft

Aufgebaut auf den Bedürfnissen und den organisatorischen sowie finanziellen Rahmenbedingungen wird ein Anforderungskatalog erarbeitet, der als Grundlage für das digitale Pflichtenheft dient. Hiermit gilt es, die Anforderungen der Nutzerin oder des Nutzers und digitale Lösungen des Anbieters aufeinander abzustimmen; dabei dürfen die Effizienz und die Kosten-Nutzen-Analyse nicht vernachlässigt werden. Im digitalen Pflichtenheft werden Anforderungen gewichtet und nach den Prinzipien «must have», «nice to have» und «no go» beschrieben. Nicht alles, was gewünscht wird und technisch möglich ist, kann in die engere Auswahl einbezogen werden. Mit dieser Vorgehensweise sichern wir den Entscheidungsträgern all jene Daten, die es für eine qualifizierte Entscheidungsfindung braucht.

Auswahlverfahren

Das ausverhandelte digitale Pflichtenheft wird zur Grundlage für die Auswahl möglicher Lösungsanbieter. Diese haben die Möglichkeit, zu den Anforderungen Stellung zu beziehen, ihre Besonderheiten aufzuzeigen und ihre Passgenauigkeit zu belegen. Basierend auf diesen Rückmeldungen wird den Entscheidungsträgern eine Liste möglicher Anbieter vorgelegt, die ihrerseits dann direkt mit den Entscheidungsträgern in Kontakt treten können.

Implementierungen der gewählten Lösung mit Schulung der Pflege und Begleitung der Primärnutzer

Der Schlüssel zum erfolgreichen Einsatz neuer Gesundheitstechnologien und entsprechender Dienstleistungen sind strukturierte Schulungen für die Pflege, inkl. einem Change-Management. Ziel ist es, beispielsweise in einer internen Weiterbildung, Kompetenzen zu schaffen sowie einen sicheren Umgang mit den gewählten und zu implementierenden digitalen Assistenzsystemen zu erlernen. Oftmals sind die Vorteile der innovativen Lösungen nicht bekannt. Misstrauen und Zweifel überwiegen; statt Effizienzsteigerung wird eine Mehrbelastung erwartet. Wenn es aber gelingt, Vertrauen und Akzeptanz aufzubauen und Wissen zu entwickeln, wird der Nutzen schnell erkannt und geschätzt. Um Vertrauen in die innovativen Lösungen aufzubauen, ist eine flankierende Unterstützung und Begleitung der Primärnutzer in den eigenen vier Wänden wichtig und zielführend. Insbesondere älteren Menschen sollte stete Unterstützung bei der Nutzung digitaler Lösungen geboten werden. Die praktische Anleitung und Hilfe bei der Integration der Hilfsmittel in den Lebensalltag ist eine notwendige Aufgabe. Unsere Erfahrung dabei ist, dass die Patientinnen und Patienten sowie die Bewohnerinnen und Bewohner mit Freude und auch Spass diese Angebote nutzen.

Abschliessende Bemerkungen 

Im Fokus der alcare AG steht nicht der Verkauf von Technologien, sondern der Prozess der Findung, Auswahl und Implementierung, den wir moderieren. Wer heute eine digitale Lösung kaufen möchte, findet diese in einem sehr lebendigen und sich schnell verändernden Markt. Das Finden und Kaufen dieser ist also nicht problematisch; die richtige Lösung zu finden und diese nachhaltig einzusetzen, ist hingegen stets eine Herausforderung. Der Einsatz von digitalen Lösungen bedeutet mehr Gesundheit, Sicherheit, Autonomie und Wohlbefinden und sollte die Entlastung des Pflegepersonals und der Angehörigen als Ziel haben. Hingegen betrifft das Angebot der alcare AG die Entscheidungsfindung und die Prozesse der Implementierung und stellt die Abstimmung auf Bedürfnisse und Erwartungen sicher.

«mHealth» steht für mobile elektronische Gesundheitsdienste und insbesondere dafür, dass immer mehr mobile Apps und Geräte gesundheitsrelevante Daten erfassen und speichern.

asut: eHealth Suisse setzt sich dafür ein, dass mHealth-Anwendungen ihr Potenzial im Schweizer Gesundheitswesen entfalten können. Von welchem Potenzial reden wir hier?

Catherine Bugmann: mHealth-Anwendungen können die Qualität und Effizienz unserer Gesundheitssysteme steigern. Wir möchten deshalb, dass Patienten und Gesundheitsfachpersonen über diese mobilen Apps Daten ins elektronische Patientendossier heraufladen können. Doch das setzt voraus, dass diese Apps sicher und verlässlich sind, dass sie Daten in einer validen Form erfassen und gewisse rechtlichen Grundlagen einhalten – beispielsweise in Bezug auf den Datenschutz. Aber selbst für Gesundheitsspezialisten ist es alles andere als einfach, sich ein Bild davon zu machen, welche der unzähligen Apps auf dem Markt vertrauenswürdig sind. Zurzeit sind allein in den beiden grossen App-Stores über 300'000 Gesundheits-Apps erhältlich. Es braucht also ein Instrument, das hier Orientierungshilfe bietet.

Wie gehen Sie vor?

Wir wollen zuerst einmal Transparenz schaffen und damit dafür sorgen, dass sich Patienten, Bevölkerung aber auch Gesundheitsfachleute einen Überblick verschaffen können. Dafür haben wir einen Kriterienkatalog definiert, der es den App-Herstellern ermöglichen soll, ihr Produkt in einer Selbstdeklaration zu charakterisieren.

Diese Selbstdeklarationen der App-Hersteller sollen in einer zentralen Online-Datenbank gesammelt und der Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt werden. Gibt es diese Datenbank schon?

Zurzeit laufen mit verschiedenen Organisationen Abklärungen hinsichtlich der Bildung einer Trägerschaft. Sobald wir Zusagen passender Partnerorganisationen haben, beginnen wir mit dem Aufbau der Datenbank. Ich hoffe, dass bereits nächstes Jahr eine erste Version zur Verfügung stehen wird.

Liegen bereits erste Selbstdeklarationen vor?

Nein, wir werden erste App-Hersteller in dieser Hinsicht erst angehen, sobald die Datenbank steht. Und zuvor werden wir bei Verbänden und Gesundheitsfachpersonen nachfragen, welche Apps sie bereits einsetzen oder einsetzen möchten, falls solche Selbstdeklarationen zur Qualitätssicherung vorliegen würden.

Sie setzen auf die Eigenverantwortung der Hersteller. Wären verbindlichere Regeln nicht besser?

Es geht uns in erster Linie darum, Transparenz zu schaffen. Bei den Nutzern Vertrauen zu schaffen, ist unserer Meinung nach auch im Interesse der Branche. eHealth Suisse hat weder den Auftrag, noch die Ressourcen dafür ein Qualitätssiegel zu vergeben. Und wir denken, dass der Bereich mHealth nicht überreguliert werden sollte, um Innovationen in der Medizin und der Pflege nicht zu verhindern.

Interview: Christine D'Anna-Huber

(eHealth Suisse) – Von einfachen Fitness-Trackern und Lifestyle-Anwendungen über Gesundheitstagebücher bis hin zu komplexen Programmen zur Diagnostik und Therapie: Die Zahl der auf dem Markt verfügbaren Gesundheits-Apps explodiert – 2017 ging das Angebot in den beiden grossen App-Stores in die Hundertausende. Sich in diesem überwältigenden Angebot zurechtzufinden, zu wissen, welche Apps für welchen Zweck taugen, welche nicht nur benutzerfreundlich, sondern auch sicher und verlässlich sind und darüber hinaus den Ansprüchen des Datenschutzes genügen, ist für allgemeine Anwender beinahe unmöglich. Auch Gesundheitsfachleuten fällt es schwer abzuschätzen, welche Apps sie ihren Patienten unbesorgt empfehlen können. Die in den App-Stores hinterlegten Beschreibungstexte helfen meist nicht weiter und eine einheitliche und allgemein anerkannte Bewertungsmethode gibt es weder im In- noch im Ausland. Das schadet letztlich auch den Herstellern: Sie vermissen ihrerseits einen Standard, mit dessen Hilfe die Qualität ihres Produktes glaubwürdig zu belegen wäre.

Gesundheitsapp (Quelle: Pixabay)
 

Orientierungshilfe im App-Dschungel

Heute besitzen neun von zehn Schweizerinnen und Schweizern ein Smartphone und der Internetzugang erfolgt mehrheitlich mobil. Es ist daher absehbar, dass von Gesundheits-Apps erhobene Daten auch ins elektronische Patientendossier (EPD) einfliessen werden. Der Gesetzgeber hat dieses nämlich explizit als ein Instrument für die Patienten konzipiert: Sie bestimmen nicht nur, wer auf ihr Dossier Zugriff hat, sondern können dort auch selber Daten und Dokumente hochladen. Um so wichtiger ist es, ihnen dabei zu helfen, sich im App-Dschungel zurechtzufinden. Dies ist einer der Gründe, weshalb die Kompetenz- und Koordinationsstelle eHealth Suisse, die für die Umsetzung des elektronischen Patientendossiers zuständig ist, nun einen einheitlichen Kriterienkatalog zur Selbstdeklarierung der Qualität von Gesundheits-Apps vorlegt. Mit seiner Hilfe sollen Patienten, Gesundheitspersonal und Bevölkerung sich unkompliziert und schnell ein Bild davon machen können, welche Gesundheits-App für welchen Zweck geeignet ist. eHealth Suisse hat einen ausgewiesenen Experten im Mobile-Health-Bereich damit beauftragt, die Kriterienliste für die Selbstdeklaration der Qualität von Gesundheits-Apps zu erarbeiten. Die Liste berücksichtigt sowohl den aktuellen Stand der Forschung als auch Erkenntnisse aus der Praxis und industrielle Normierungen, wie beispielsweise internationale Standards zur Evaluation von Software. Um den Rückhalt in Herstellerkreisen und im Gesundheitsumfeld sicherzustellen, wurden bei der Definition der neun Kriterien alle relevanten Stakeholdergruppen konsultiert. Und schliesslich überprüfte und verabschiedete eine Arbeitsgruppe von eHealth Suisse den Katalog.

Er präsentiert sich in Form von neun Qualitätskriterien, die mithilfe von 19 Merkmalen und 25 Anforderungen inhaltlich weiter präzisiert werden können. Anhand dieser neun wichtigsten Eckpunkte lässt sich jede Gesundheits-App charakterisieren. Dabei ist es die besondere Stärke des Katalogs, dass er nicht zu sehr ins Detail geht. Sein flexibles Grundgerüst wird somit auch in einem hochdynamischen Markt seine Gültigkeit langfristig behalten. Noch wichtiger ist, dass es den verschiedenen Akteuren genügend Spielraum lässt, um dem Kriterienkatalog ihren eigenen Stempel aufzudrücken: So können Fachverbände, Patientenvertretungen oder Konsumentenorganisationen jeweils genau die Qualitätsmerkmale in den Vordergrund stellen, die aus ihrer Sicht für ihre Zielgruppe besonders relevant sind, beispielsweise mittels Ausfüllhilfen für die App-Anbieter oder Checklisten für App-Nutzerinnen und -Nutzer. Für die Fachgesellschaft für Pädiatrie werden das nicht dieselben Qualitätsmerkmale sein wie für eine Hausärztin oder eine Patientenselbsthilfegruppe. Dieses Feedback durch die Stakeholder wird seinerseits dazu führen, dass der Kriterienkatalog je nach spezifischem Anwendungsfall weiter verfeinert wird und damit eine immer bessere Orientierungshilfe bietet.

Die neun Qualitätsprinzipen

Wie geht es weiter?

Es ist vorgesehen, die Selbstdeklarationen der App-Anbieter in einer zentralen Online-Datenbank zu bündeln und allen Stakeholdern sowie der Öffentlichkeit über eine Web-Plattform zugänglich zu machen: in standardisierter Form und mobil abrufbar. Für Hersteller ist die Aufnahme in dieses Verzeichnis freiwillig, stellt gleichzeitig aber eine attraktive Möglichkeit dar, ihre App bekannt zu machen. Denkbar ist auch, dass Verbände von Konsumenten, Patienten oder Gesundheitsfachpersonen für ihre Zielgruppen auf der Basis der Selbstdeklaration konkrete Empfehlungen erarbeiten. Zurzeit ist noch offen, wer eine solche unabhängige Web-Plattform möglichst nutzerfreundlich umsetzt, betreibt und finanziert. Neben eHealth Suisse könnten der Bund oder eine private Trägerschaft wie beispielsweise eine Stiftung die Verantwortung für diese Aufgabe übernehmen.

Der von eHealth Suisse ausgearbeitete Kriterienkatalog zur Qualität von Gesundheitsapps steht hier zum Download bereit.

(cdh) – In Deutschland ist im letzten Dezember ein Gesetz in Kraft getreten, das die Digitalisierung im Gesundheitswesen vorantreiben soll. Das «Gesetz für eine bessere Versorgung durch Digitalisierung und Innovation» sieht beispielsweise vor, dass Ärzte Gesundheitsapps verschreiben, beispielsweise Apps, die Patientinnen und Patienten dabei unterstützen, ihre Medikamente regelmässig einzunehmen oder ihre Blutzuckerwerte zu dokumentieren. Die Kosten für Apps, die vom Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte auf Sicherheit, Funktionstauglichkeit, Qualität, Datensicherheit und Datenschutz geprüft worden sind, werden ein Jahr lang von der gesetzlichen Krankenversicherung erstattet. Solange hat der Hersteller Zeit nachzuweisen, dass seine App die Versorgung der Patienten verbessert. 

Das neue Gesetz soll dafür sorgen, dass Patientinnen und Patienten möglichst schnell von innovativen Versorgungsansätzen profitieren und dass erfolgreiche Ansätze schnell in die Gesundheitsversorgung kommen. Dazu gehört auch, dass Online-Sprechstunden, Alltag werden sollen und dass sich alle Akteure im Gesundheitswesen, von Ärzten über Physiotherapeuten und Hebammen bis zu Pflege- und Rehabilitationseinrichtungen einem sicheren digitalen Netzwerk anschliessen. Papier, wie es der Bundesminister für Gesundheit Jens Spahn im untenstehenden Video ankündigt, soll im deutschen Gesundheitswesen «endlich zum Auslaufmodell» werden.

Der 3D-Druck hält rasant Einzug in die Medizin und findet in Spitälern immer neue Anwendungen. Am Universitätsspital Basel wird die Technik genutzt, um Implantate herzustellen und komplexe Operationen im Vorfeld zu planen.

Von Reto Caluori

3D-Drucker erleichtern die Fertigung von passgenauen Implantaten. Die Daten für die Modelle stammen von bildgebenden Verfahren wie der Computertomografie (CT) und der Magnetresonanztomografie. Mit solchen Schnittbildern kann das Universitätsspital Basel auf eigenen 3D-Druckern eine massstabsgetreue Nachbildung anfertigen, welche die individuelle Anatomie eines Patienten präzise wiedergibt.

Die Interpretation von CT-Bildern am Bildschirm ist selbst mit 3D-Simulationen anspruchsvoll. Verglichen damit lassen sich an den Modellen aus dem Drucker die anatomischen Verhältnisse, der Verlauf verschiedener Gewebe und die Grössendimensionen intuitiv begreifen. So können Ärztinnen und Ärzte eine präzise Vorstellung der Situation gewinnen, die sie beim Eingriff vorfinden werden – etwa bei Frakturen an Gesicht und Schädel, bei Nierentumoren oder bei komplexen Herzoperationen.

3D-Drucker erleichtern die Fertigung von passgenauen Implantaten. Die Daten für die Modelle stammen von bildgebenden Verfahren wie der Computertomografie (CT) und der Magnetresonanztomografie. Mit solchen Schnittbildern kann das Universitätsspital Basel auf eigenen 3D-Druckern eine massstabsgetreue Nachbildung anfertigen, welche die individuelle Anatomie eines Patienten präzise wiedergibt.

Die Interpretation von CT-Bildern am Bildschirm ist selbst mit 3D-Simulationen anspruchsvoll. Verglichen damit lassen sich an den Modellen aus dem Drucker die anatomischen Verhältnisse, der Verlauf verschiedener Gewebe und die Grössendimensionen intuitiv begreifen. So können Ärztinnen und Ärzte eine präzise Vorstellung der Situation gewinnen, die sie beim Eingriff vorfinden werden – etwa bei Frakturen an Gesicht und Schädel, bei Nierentumoren oder bei komplexen Herzoperationen.

Bewährt haben sich die Modelle auch in Lehre und Ausbildung sowie um Patienten einen geplanten Eingriff anschaulich zu erklären. 3D-Drucker erleichtern zudem die Fertigung von passgenauen Implantaten. Das erlaubt es den Chirurgen, im Operationssaal schneller, präziser und erfolgreicher zu arbeiten. Die Patienten profitieren von einer kürzeren Narkose, die Klinik spart teure OP-Minuten.

Dieser Artikel ist erstmals in «UNI NOVA – Das Wissenschaftsmagazin der Universität Basel» erschienen. Publikation mit freundlicher Genehmigung der Universität Basel.

cdh – Wie fast die gesamte Romandie war auch Genf von der Covid-19-Epidemie besonders stark betroffen: Im Genfer Universitätsspital (HUG) war die Intensivpflege stark gefordert. Ein 3D-Modell des riesigen Spitals mit all seinen Stationen half dem Krisenstab dabei auf dem Höhepunkt der Krise im Februar, März und April den Überblick nicht zu verlieren und immer und in Echtzeit genau zu wissen, wie viele Covid-19-Fälle sich wo befanden. «Ein sehr nützliches Tool», erklärte Christian Lovis, Leiter Medizinische Informationswissenschaften am HUG gegenüber heidi.news.

Covid-19-Patienten im Unispital Genf: Timelapse vom 2. Februar bis zum 31. Mai 2020 (Quelle: Heidi.news)